خطة علاج موجهة حسب المشكلة الطبية (MPOP)

تتبنى المجموعة البحثية “خطة البحث الموجهة نحو حل المشكلات الطبية”” (MPOP) إطارًا بحثيًا منظمًا يركز على حل المشكلات، ويعطي الأولوية للأسئلة ذات الصلة السريرية كنقطة انطلاق للبحث العلمي. وبدلًا من اتباع مناهج بحثية محددة، يُعرّف فريق MPOP المشكلات الطبية بشكل منهجي، ويحلل تعقيداتها البيولوجية الكامنة، ويطور استراتيجيات بحثية متكاملة لمعالجتها. يعمل الفريق على مستوى التفاعل بين العلوم الأساسية والسريرية، مع التركيز على التغذية الراجعة المتكررة بين الملاحظات السريرية والتحقق التجريبي. يضمن هذا النهج أن تكون مخرجات البحث غنية بالمعلومات الآلية وقابلة للتطبيق مباشرة في تحسين التشخيص والتنبؤ والعلاج.​

يركز فريق بحث MPOP على البحوث الطبية الحيوية المنظمة والموجهة نحو حل المشكلات، حيث يتم تحديد المشكلات الطبية وتقييمها وربطها باستراتيجيات التدخل الأمثل بشكل منهجي. يستلهم هذا النهج من إطار عمل MPOP المعتمد، والذي يؤكد على دمج تصنيف المشكلات وتقييم العلاج وتخطيط الرعاية القابل للتنفيذ لتحسين نتائج المرضى.

تشمل الاهتمامات البحثية الرئيسية ما يلي:

• تحديد المشكلات الطبية وتصنيفها:

تطوير أطر عمل منظمة لتحديد وتصنيف المشكلات الطبية والعلاجية (مثل دواعي الاستعمال، والفعالية، والسلامة، والعوامل المتعلقة بالمريض)، مما يشكل الأساس للبحوث الموجهة وتصميم التدخلات.

• تقييم العلاج وتحسينه:

التقييم المنهجي للاستراتيجيات العلاجية فيما يتعلق بالمشكلات المحددة، مع التركيز على فعالية التدخلات وسلامتها وملاءمتها ضمن سياقات سريرية واقعية.

• الكشف عن المشكلات ودعم اتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي:

تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للكشف التلقائي عن المشكلات الطبية، والتنبؤ بالمخاطر، ودعم اتخاذ القرارات السريرية من خلال نماذج تعتمد على البيانات.

• تصميم خطط الرعاية الذكية ورسم خرائط التدخلات:

ربط المشكلات المحددة بالتدخلات القائمة على الأدلة باستخدام مناهج حسابية، بما في ذلك أنظمة التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين خطط الرعاية الشخصية.

*تكامل البيانات السريرية وبيانات علم الجينوم المتعدد:

دمج البيانات السريرية مع بيانات علم الجينوم، وطبقات أخرى من علم الجينوم المتعدد لتحسين توصيف المشكلات وتمكين الطب الدقيق الموجه نحو حل المشكلات.

• تقييم النتائج وقياس الأثر:

قياس فعالية التدخلات وخطط الرعاية باستخدام بيانات واقعية، مع التركيز على تحسين نتائج المرضى وكفاءة الرعاية الصحية.

​* الأطر السريرية الرقمية والتحويلية:

تطوير أنظمة قابلة للتطوير ومُدعمة بالتكنولوجيا تُترجم البحوث المنظمة الموجهة نحو حل المشكلات إلى ممارسة سريرية وتعليم وتقديم رعاية صحية.